别的领域我不太清楚，但是如果你真正从事过边缘计算、模型部署或线上推理系统的工作，你就会知道： 不是所有模型都奔着“更大更强”去才有价值。
相反，像 Qwen3-0.6B 这种“小模型”，才是真正能在实际场景中“跑起来”“用得起”的模型。
我们在 AIBOX-1684XB-32 上部署 Qwen3-0.6B，观察到以下表现：推理速度快、延迟低：典型场景延迟在几十毫秒，适合边缘设备部署； ***占用小：内存带宽压力低，功耗控制出色，支持长时间稳…。
美团全面拓展即时零售，小象超市将覆盖所有一二线城市，美团优选局部地区暂停服务，如何从商业角度看待此举？
坚持使用 PHP 的你，如今有什么感悟？
为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢？
为什么中国盛产“巨婴”，一到国外就通情达理？
有没有宝塔平替的服务器管理面板，现在宝塔越来越贵了，也太臃肿了？
为什么负荷那么大的腰部力量训练的人不会受伤，长期无载荷久坐的人会出现腰肌劳损？
女明星做了什么医美项目保持童颜？
前端面试为什么不问浏览器源码？
有人认识这个小姐姐吗，超爱她的照片?
为啥小姐姐们都不想做主播了？
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