1. 打开可视化数据分析的大门 数据科学宛如一场探索之旅，其中数据收集与整理是基石，如探险家精心***集与规整标本般，为后续旅程备足素材；数据分析与挖掘仿若神奇的***镜，借统计与算法之力洞察数据暗藏的***，挖掘深层模式；而数据解释与决策恰似睿智的领航员，依据洞察结果结合领域知识，引领迈向明智抉择的彼岸。
我们知道，数据科学主要由 数据收集、数据分析、解释与决策三方面组成。
如果说爬虫的作用主要体现在对于数据的…。
为什么现在网上出现了这么多的左派？
你生活中做过最自律的一件事是什么？
你见过身边身材最好的女生是什么样子的？
为什么还有人用VIM？
手术时把大脑拿出来还能接回去吗?
现在学习QT，还有前途吗？
刘强东看到了什么，才去搞外卖?
功夫游戏《师父》火了之后，为什么没能掀起做功夫题材的游戏的浪潮？
为什么web worker可以在前端开多线程，解决单线程卡死页面的问题，但是没有得到广泛使用？
科技工作者，今年是你入行的第几年？还记得刚入行时的自己吗？若能与那个「新人」通话60s，你会聊什么？
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