0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你的择偶标准是怎么样的？
switch2好用吗朋友们?
在武汉的你，择偶的标准是什么？
肇庆市怀集县洪水后，赵一鸣零食店被哄抢，物资和收银机里面的几千块钱被哄抢一空，如何评价？
你们觉得京东外卖能做起来么？
苹果为什么要给每代MacOS起个名字，真以为人们记得住分得清吗？
如何评价前端组件库shadcn/ui?
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