0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
有什么是你去了西北才知道的？
有没有能把***中语音转换成文字提取出来的免费软件？
装了飞牛NAS，除了存资料看电影还能干什么？
为什么女性内衣很少有人穿前扣的？
为什么感觉四***明很空洞？
妈妈去世后，外婆家的亲戚集体不来，我还要跟他们交往吗？
请问有没有什么工具能够生成局域网的网络拓扑结构图？
央行行长潘功胜首次在公开场合谈及稳定币，稳定币是什么？有何深意？
如果世界是虚拟的，当两个镜子对面放，将会无限反射，会不会将 cpu 算力耗光？
搞了NAS之后去哪里下载4K，8K的电影？
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