虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货，但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了，看到MiniMax官推发布的消息，真的震惊，MiniMax-M1既做到了超长上下文，又做到了更高的训练效率，而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本，完全满足了『既要又要还要』的心理诉求，这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点： 基准榜单成绩推理模型的表现，重要指标就是在数学和编程领域…。
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有没有人知道怎么把Midas的模型转换到abaqus里面呀?
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如何解读穷则独善其身，达则兼济天下？
北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化，它是否管的太宽了？为什么无良媒体不会被查封取缔？
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