虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。
DeepSeek如何本地化部署?
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?
大家当下的经济形势好转了吗?
现代艺术只考虑意义、不考虑美感吗?
全世界都在等中美开战吗?
如何看待苹果在 WWDC25 发布的 Foundation 模型框架,它将为开发者和用户带来哪些改变?
想深入学习网站后台技术,有哪些建议?
鱼缸能不能做到一直不换水还很清澈?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
程序员需要用到内置kvm功能的显示器吗?或者是外置的kvm切换器吗?
电话:
座机:
邮箱:
地址: