0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
Windows 下有什么用过之后就离不开的冷门软件？
GitHUb上有哪些令人惊艳的开源软件？
前端，后端，全栈哪个好找工作？
室友因为身体原因要用冰箱，但是电费却由我们平摊，合理嘛？
有没有开源的搜索引擎?
组nas一定要TDP低的cpu吗？
为什么总有人催你交新农合？
为什么大家觉得中医一无是处?
为什么都说 Finder 难用？
请问有没有什么工具能够生成局域网的网络拓扑结构图？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
