0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
有人认识这个小姐姐吗，超爱她的照片?
为什么职业羽毛球比赛中这种明显出界球几乎都接了？
数据库不就是增删改查一些数据吗？研发一个数据库到底难在哪了？
机械硬盘2025年是什么行情？
你自己觉得自己的身材好吗？
为什么军民合用机场都要在起降的时候拉上遮阳帘？
为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了？
预测一下，下一次阅兵会出现什么武器震惊世界？
真正懂CPU的人，都选了什么CPU？
为什么“柴犬”从万人迷，变成万人嫌？
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