0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何判断鱼缸中的硝化系统是否已经成功建立？
宠物看到一丝不挂的你, 都会想些啥?
为什么m4max可以轻松堆128g显存，nvidia消费端显卡却长期被限制在24g？
怎么把C盘旁边的两个区删掉？
深圳的人口最终会剩下多少？
SQLite不能支持高并发，为什么又说它能支持 10万 的日访问量？
***如梅西一人carry迈阿密世俱杯夺冠，并获金靴，能不能压登贝莱拿金球？
《骑马与砍杀》出3的话，如何进一步改进？
如何评价剪映svip，599一年，有替代方案吗？
老公加班过多，是逃避家庭责任吗？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
