0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你的亲戚提过什么过分的要求？
路亚为何令人痴迷，你是因为什么喜欢路亚的？
为什么我身边的女同学生活那么好还成了恨国党?
SATA固态好用吗？为什么大家都喜欢m.2呢？
指挥大规模军团作战很消耗脑力吗？
2025年六月现在硬盘咋还涨价了呢？
如何看待 2026QS 世界大学排名？
月之暗面 Kimi 首个 Agent 开启内测，可生成易追溯的万字报告，有哪些技术亮点？
大家如何看待长治「伊法禁酒」***？
为什么中国主机带宽比美国贵5倍（原来错误的10000倍），比如阿里云？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
