0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
运动员张国伟用两个对吹风扇让纸飞机「悬停」，这是怎么实现的？从物理学角度如何解释？
学生校服如何隐藏内衣痕迹?
黑客可以厉害到什么程度？
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗，国内网站却没有，这么做有什么意义？
如何判断鱼缸中的硝化系统是否已经成功建立？
为什么 macOS 并不差，可市场总敌不过 Windows？
老板说我设计了一周的海报还是不行，我到底该怎么学啊？
为什么董明珠攻击小米空调，而公牛却没有攻击小米插座？
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗？
如何看待rust编写的zed编辑器？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
