0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
周芷若一个船夫的女儿，容貌真的比得上皇家女子吗？
Akid（王懿）怎么会饿死的？
鱼缸过滤全天开着太耗电，关掉半天又容易水浑，有什么好办法？
为什么电动车都突破 800 km 续航了，还是无法消除里程焦虑？
如何看待M4单核性能吊打9950x?
lcd屏幕如此护眼，为什么现在没有了？
公司就一个后端一个前端，有必要搞微服务吗？
苹果 macOS Tahoe 26 新 Finder 图标引争议，其争议点主要集中在哪些方面？
作为Mac用户有什么推荐的鼠标吗？
如何看待贾玲、沙溢、贾冰、杨天真、范湉湉均瘦身成功？为什么明星想瘦就瘦普通人却很难？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
