0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
做引体向上可能会诱发腰肌劳损吗？
为什么大家不再提星链了（包括外网）？
已经有 Web 了，为什么国内还有各种小程序，快应用这种畸形的产物？
你卡过最厉害的bug是什么？
Centos为什么突然没人用了?
为什么有人会说要崛起要靠西科这种观点呢？
为什么微软还没有倒闭？
现在php还有前途吗？
Golang 的 Web 框架该怎么选择？Web 开发又该怎样学？
数据库不就是增删改查一些数据吗？研发一个数据库到底难在哪了？
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