这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
有谁现在正在使用苹果mac mini 吗?能分享一下使用感受不?
32岁程序员独立开发者纠结要不要回农村生活?
如何评价《一人之下》***第721(764)话情报?
伊朗那么大却被一个小小的以色列打的无法还手?很多高层领导都被干掉了为什么?
***如古代长城用的是C140混凝土,那千百年下来会完整的留存至今还是损坏的更加严重?
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
2025年,歼16与美军机50分钟缠斗,为什么知乎上没有任何消息?
***如发生战争,14 亿中国人每人捐款 1000 元,可以打几天?
开发了一个App,上线之后一个用户也没有怎么办?
有哪些值得推荐的小型 C 语言开源项目?
电话:
座机:
邮箱:
地址: