0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么总有人要说"再见，docker！"，那玩nas的为什么还离不开docker，比如绿联，飞牛？
冬天也要穿胸罩吗?
为什么越来越多的国内男孩，要娶国外女孩?
在C中，如何实现删掉一行注释无法运行？
什么样的人算是中了基因***？
后端开发除了增删改查还有什么？
如何看待不超过1879元的Mac mini（M4+16/256GB+票），易用性吊打同级其他台式电脑？
弗利萨那么害怕超级赛亚人，为啥还留着贝吉塔等人，不完全杀光？
怎么可以让《海贼王》轻易烂尾?
柳州的债务，谁来还？用什么还？怎么还？
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