0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
使用 JetBrains 的产品时，你是倾向于为每个语言分别安装 IDE，还是安装语言的插件？
有邻居的追求者出价三万，让我连续半个月每天找个女朋友晚上弄点动静，我该答应吗？
我国004号航母什么时候下水？
现在为什么没有黑客了？
如何看待不超过1879元的Mac mini（M4+16/256GB+票），易用性吊打同级其他台式电脑？
为啥中国把《水浒传》拍得这么土？
可以随身携带一个Linux系统吗？
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？
当下流行的前后端交互是如何实现的？
拒绝情绪输出，大家觉得有什么办法可以让国足堂堂正正进入世界杯？
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