0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
作为一名数码爱好者，你拥有哪些游戏？
真的有这种又苗条身材又爆炸的么？
照骗能骗到什么程度？
足球运动员的身材会不会像篮球运动员一样朝着巨型化的方向发展？
改制后的世俱杯，拥有梅西的迈阿密国际遭遇老东家巴黎圣日耳曼，你怎么看这场比赛？
2025年我国GDP预计再创新高，2季度增速或超5.3%，对此你怎么看？
IBM如何不到三分钟就终结了中国研发中心的命运？
有史以来最优秀的程序员有哪些？
***如你财务自由，是买一个大平层还是买一个大别墅？
如何看待 2025 年颁布的禁酒令？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
