0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
医院为什么很不用安宫牛黄丸急救？
MySQL 的 B+Tree 索引树到底该怎么画？
显示器选32还是27，2k还是4k?
为什么中医一千多年没有出现理论大创新了？
如何基于Docker进行开发?
VScode怎么配置好golang？
为什么台式 PC 还处在组装（DIY）阶段？
因冲动同意离婚已经一年了，但是发现越来越想他，想和他过一辈子，还能挽回前夫吗？
如何评价基于GODOT的2D游戏引擎ACTION GAME MAKER？
只能选一个，你选谁？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
