【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月22日,北京顺义,第四届中国国际供应链促进博览会(链博会)安徽主题推介会现场,智象未来(HiDream.ai)创始人兼CEO梅涛的发言引起了台下不少国内外嘉宾的关注。这家总部在安徽合肥的人工智能独角兽企业,正试图向外界讲述一个新的故事:中国的AI力量,不仅能在全球技术榜单上占据一席之地,更能在多元的产业场景中落地生根。
作为安徽省四家代表企业之一,智象未来在本届链博会上展示了其基于新一代原生全模态架构的四大产品矩阵,包括公司专为专业影视创作团队推出的全球首个AI影视创作智能体“帧赞”、为平台商家打造的商业营销智能体“HiBurst”、为OPC打造的内容创作智能体“vivago”,以及全球首款3D全息智能广告扇HiDreamFans,覆盖影视创作、商业营销、社媒内容及线下互动场景。但在会后接受记者专访时,梅涛谈得更多的,除了技术,还有选择、节奏与一家非典型创业公司的生存逻辑。
从“科大校长的问题”到安徽的“双向奔赴”
“科大一直想让我回去。”梅涛的开场,源于一个关于选择的故事。作为计算机视觉领域的资深科学家,他曾面临回归学术界的邀请。但他的回答很直接:“现在做人工智能,是一个高密度人才、高密度资金、高密度算力、高密度场景的行业,在企业里会更快一些。”
面对这一现实,中国科大校长抛出了另一个选项——“既然不能回学校,那能不能回安徽?”彼时,安徽正在极力构建“人工智能+”的产业高地,而梅涛这位科大校友,自然成了被极力招揽的对象。
2024年7月签约,当年10月梅涛便作为安徽省科创代表向中央汇报工作——智象未来在合肥的快速落地,也映射出安徽对新兴产业的渴求与效率。“安徽有科大讯飞,有大模型基因;有量子、声光探测、核聚变等前沿布局。科创这块土壤很有特色。”梅涛认为,智象未来与传统意义上的“招商项目”不同,它更像是一次“双向奔赴”。
谈及合肥市***,梅涛用了“全方位”这个词。智象未来的大股东之一是合肥产投,后者同样是芯片巨头长鑫存储的股东。“不只是投融资,还有产业合作、院士工作站、政策补贴。”在梅涛看来,合肥不仅给了钱,更给了订单和应用场景,这种“资本+服务”的陪伴式成长,是硬科技企业在初创期最稀缺的***。
这也解答了外界对合肥“风投之城”的疑问:投完之后怎么管?梅涛的体会是,安徽对产业的培育并非撒胡椒面,而是基于对科技规律的尊重。“2026年开始,人工智能行业跨越了鸿沟。资本市场的态度变了,智谱已经超过万亿市值。”在梅涛看来,如果没有前几年的持续投入和耐心,就不会有今天产业链的爆发。
技术代际差里的“沙漠拓荒”
回到业务本身,梅涛将智象未来的架构概括为“1+1+3”。底层是自研的多模态大模型,中间是Token Hub平台提供标准化能力输出,上层则是面向影视(帧赞)、商业营销(HiBurst/HiDreamFans)和内容创作者(vivago)三大场景的智能体应用。
为什么选择***大模型方向?“大语言模型当时很烧钱,但***领域还是空白。创业要去沙漠里拓荒,既是无人区,又离商业化变现最近。”梅涛回忆道。这一定位,让智象在随后的竞争中避开了与巨头在通用文本领域的正面消耗战,而是聚焦于“人货场”的专业场景。
对于市场格局,梅涛十分清醒。“美国有谷歌、OpenAI,国内有字节、快手和阿里巴巴。但任何赛道都可能跑出黑马。”他认为,智象的差异化在于对大模型演进的前瞻性判断、更高效的***利用,以及在细分场景中的深耕。“我们不跟字节PK底层能力,我们做的是商业营销,是专业影视协作。”
在今年的链博会展台上,全球首款3D全息智能广告扇HiDreamFans吸引了众多目光。这款看似“轻巧”的硬件,实则是智象“软硬一体”商业化尝试的缩影。“我们是国内的Token,比海外价格低,成本大概是别人的1/10。”梅涛认为,在保证模型性能的前提下,成本优势是打开B端市场的关键。
AI不是颠覆供应链,而是重塑生产关系
当被问及AI对传统影视供应链的冲击时,梅涛给出了一个颇为克制的回答:“AI没有改变供应链的结构,我们很尊重这个行业。技术是用来赋能的,是降低工业成本、缩短链条、提高弹性。”
这种“弹性”体现在效率的指数级提升。以前拍一分钟的特效***,可能需要一两个礼拜、七八个人的团队,成本数万元;现在借助AI,时间缩短到一两分钟,成本降至十分之一。“好的演员很难找,成本很高,现在有些场景不用实拍了。”梅涛认为,这种改变并非摧毁旧有的分工,而是通过强大的生产工具,调整了生产关系,让创作者能把精力释放到创意本身。
对于影视从业者的焦虑,他的态度很务实:“AI取代的是中底层的脑力劳动者。现在每个人必须借助大模型提升自己,一个人将来可以当十个人用。”他认为,人机协作而非完全替代,才是通往L4、L5级影视生成能力的正解。所谓L4,是实现多镜头的运镜与叙事;L5则是直接输入剧本输出成片——这恰好是智象“帧赞”平台正在攻克的难点。
数据困局与2029年的盈利预期
在数据这个核心要素上,梅涛并不回避难题。大模型依赖数据,但头部企业的核心数据往往不愿共享。“目前公开数据是主流,但若要深耕行业,必须要拿到垂直领域的闭环数据。”他看好以企业为主体、通过加密和脱敏方式实现“共建共享”的模式,但承认“目前机制设计还很难”。
至于商业化节奏,智象给出了一个相对谨慎的预期:希望在未来左右实现单月盈亏平衡。“目前AI企业普遍做不到平衡,预训练太花钱了。”梅涛坦言,现阶段的首要目标是让大模型能力从相当于GPT3的水平,跃升到GPT4甚至更高,因为“能力足够强,用户自然来”。
走向全球的“科技力量”
在链博会的安徽展区,智象未来的展台与量子科技、新能源汽车毗邻。梅涛特意提到,公司选择将两个业务聚焦于出海——帮中国企业做跨境电商营销,以及海外社媒平台vivago积累的5000万用户。
梅涛坦言:“我们不是跟国内企业PK,每天看榜单,我们盯的是谷歌、是GPT Image。”
或许,这正是安徽省将智象未来作为人工智能企业代表推向链博会的原因。在梅涛看来,智象的成长叙事,不仅仅是合肥“风投神话”的案例,而是中国AI企业在全球产业格局中,尝试定义规则的一次努力。“我们是生于安徽,面向世界。”梅涛对记者说道。